紙には紙の理由がある。

専門知識や業務ノウハウの製品化、AIを使った新規サービス、既存製品の事業化を検討する経営者・事業責任者・プロダクト担当者。

その仕事を深く理解する方へのヒアリングを通じて、強み、想定顧客、購買理由、価格、販売経路、必要な情報と協業体制を整理し、検証計画をまとめます。

販売仮説の検証、利用体験・AI機能の設計、試作、実装、受け入れ基準に基づく品質検証、販売・利用情報を踏まえた改善を支援します。既存製品の活用も含め、価値を届ける方法を検討します。

専門知識・判断基準の整理、販売仮説・検証計画、製品仕様、品質の合格基準、試作品・実装、検証結果。契約する工程に応じて成果物を定めます。

自社サービス、データ、業務機能をChatGPTの利用者に提供したい企業の事業責任者・開発担当者。

利用者が行うこと、公開する機能、必要なデータ、ログインの要否を整理し、既存システムの活用範囲を含めた公開方針と要件一覧をまとめます。

MCP/API連携、認証・権限、エラー処理、必要に応じた画面の設計・開発、接続検証、公開説明文・テスト手順・申請資料の整備、審査指摘への対応を支援します。公開後の運用や変更管理は別途定めます。

公開方針・要件一覧、機能・ツール仕様、認証・権限設計、検証結果、申請用パッケージ・説明資料、審査指摘対応表。

既存の業務システム、データベース、WebサービスをAIと連携させたい企業の情報システム・開発・業務部門。

接続したいデータ・機能と利用者を確認し、読み取りと更新の区別、既存APIの利用可否、認証方法、必要な実行制限をまとめます。接続方針とMCP/API仕様のたたき台を作成します。

MCPサーバーやAPIの設計・開発、既存認証との連携、テナント・権限の分離、更新操作の確認、エラー・タイムアウト処理、接続試験、運用引き継ぎを支援します。

接続構成図、ツール・API仕様、権限設計、実装コード、接続・権限テスト結果、運用引き継ぎ資料。

IoT製品・エッジ機器を企画、開発、提供する企業の製品責任者・開発担当者。

対象製品、目指すレベル、現行仕様を確認し、要件との対応状況と不足項目を整理します。要件差分表と対応優先順位をまとめ、設計変更や追加確認が必要な箇所を明確にします。

認証・アクセス管理、更新機構、ログ、脆弱性対応などの設計検討、確認試験の計画、証跡の整理、申請準備を支援します。外部評価が必要な場合は、役割分担と評価機関へ確認すべき事項を整理します。

対象・前提条件の整理、要件差分表、対応優先順位、対応設計書、試験・証跡一覧、申請準備資料。

AIシステムの発注前、契約更新前、PoC後、本番移行前などに判断が必要な経営者・事業責任者・情報システム担当者。

提案書、見積、構成図、要件、試作品など、共有可能な資料と判断したい論点を確認します。前提条件、技術的な妥当性、未確認リスク、ベンダーに確認すべき質問をまとめます。

構成・技術選定の比較、費用項目と見積前提の確認、検証計画・受け入れ基準の整理、改善提案、必要に応じたベンダーとの技術打ち合わせを支援します。コードや実環境の検証は別途範囲を定めます。

評価レポート、未確認事項一覧、ベンダーへの質問案、改善提案、次の判断に必要な確認計画。