単なる制作物の一覧ではなく、事業課題 → 技術判断 → 実装・検証 のプロセスが分かる事例をご紹介します。
自社プロダクト開発から、顧客・パートナーとの共同プロジェクト、先行検討段階のインフラ構想まで横断して掲載しています。
AIを動かす基盤を、石川県から構想する。立地・電力・通信・事業計画の横断的検討。
石川県でのAIデータセンター誘致に向け、立地支援・日本海側への拠点分散・国内外アクセス等の可能性と、電力供給・通信コスト・災害リスク・運用体制などの現実的課題を横断的に検証。AI Orchestrationは事業・技術コンサルティングを通じて、構想の具体化を支援します。
産業用蓄電池を安全かつ効率的に制御し、契約電力のピークを抑制する電力管理システム。
SPAQ COREは、AIで工場などの電気代削減を支援するエネルギーマネジメントシステムです。電力の使用状況を監視・予測。電力需要のピークを抑えながら、次の需要増に備えて蓄電池の残容量を確保します。
蓄電池や空調の動作によって、観測される電力需要も変わります。AIによる予測制御を導入し、この循環依存の問題を解決しました。
30分の電力量予算と需要予測から、放電量と充電余力を判断。 制御で変化した観測値を補正し、設備の制約内で充放電を行うロジックを設計・実装。商品コンセプトと要件の整理から、設備接続、現地検証、障害分析、運用設計まで担当しました。
公的機関が公開する制度情報と企業情報を組み合わせ、生成AIから利用できる補助金探索環境を構築。
事業者が活用できる助成金・補助金を、AIとの対話を通じて探すためのChatGPTプラグイン／MCP基盤です。取り組みたい事業や相談内容をもとに候補となる制度を探し、対象条件や申請要件の確認を支援します。
補助金は制度が頻繁に改定されます。デジタル庁などの公的機関の提供するAPIにアクセスして公的情報を統合し、AI共通規格『MCP』に変換することで、この課題を解決しました。
制度情報と対話をつなぐ、要件定義・API連携設計。 COクリエイトとの協業で、助成金・補助金を対話形式で探す体験を設計。AI Orchestrationは、要件定義、API連携設計、MCPサーバー実装を担当しました。
台湾発の医療機関・クリニック向け予約システム。海外プロダクトの国内展開において、対話フロー設計、多言語対応、販路開拓の面から支援。
社内のQ&Aや業務のやりとりを知見として蓄積し、活用するためのUX・知見化設計を支援。