クルマの月額図鑑
クルマの価値を、AIが「月額」に翻訳する。
プロダクトの概要（自社独自企画としての背景）
「買う値段じゃなく、乗る値段で比べよう。」――クルマの購入を検討するとき、私たちは車両本体価格（イニシャルコスト）ばかりに目を奪われがちです。しかし、手放すときの売却手取り（将来の資産価値・残価率）と、保有期間中に発生する維持費（車検、税金、任意保険、消耗品、メンテナンス、修理予備費）を加味すると、購入価格の印象と「実際に財布から出ていくお金」には大きなギャップが生じます。
「クルマの月額図鑑」は、購入総額から将来の想定売却額を差し引いた実質減価償却分と、走行距離に応じた維持費を統合し、あらゆるクルマを身近な「実質月額コスト」と「1kmあたり（円/km）」に翻訳して比較できる自動車図鑑メディアです。
※ 本プロジェクトは外部パートナーとの協業案件ではなく、AI Orchestrationがサービス企画、残価予測アルゴリズム設計、Webアプリケーション開発、MCPデータ基盤設計を一貫して手がけた「自社独自企画・自社開発プロダクト」です。
💡 本体価格と実質月額の「逆転現象」を可視化する
例えば、ポルシェ 911（購入総額 約1,110万円）と BMW 7シリーズ（購入総額 約545万円）を比較した場合：
- 購入価格：ポルシェ911（1,110万円）は BMW 740Li（545万円）の倍以上の価格
- 実質月額コスト：手放す時の圧倒的なリセールバリュー（残価率）の差により、911は月額約13.8万円、BMW 740Liは月額約16.3万円
→ 購入価格は倍違うのに、月額換算ではポルシェ911の方が負担が少ないという逆転現象が起こります。「好きなクルマを眺めていたら、思いがけない一台が現実の選択肢に入ってくる」という新しい発見を提供します。
全81車種・480シナリオから気になるクルマと年間走行距離を直感選択。
年式・走行距離・モデル固有の市場残価率をもとに将来の売却手取りをAI算出。
減価償却・税金・保険・点検・修理予備費を統合し、実質月額と1kmあたりの費用を算出。
最大3台を同時比較。本体価格と月額コストのギャップを詳細内訳グラフで対比。
クルマの月額図鑑の3大機能群（Features）
独自コストシミュレーション・エンジン
イニシャルコストに惑わされない。売却残価と走行維持費を統合した高精度な実質保有コスト試算。
中古車市場の残価データをモデル化し、将来の売却手取り額を予測。実質的な減価償却分のみを月割り換算します。
走行距離に応じた総コスト配分を1km単位で可視化。週末利用と日常利用でのコスト効率の違いが一目で分かります。
標準3年（年1万km）、週末中心（年5千km）、長距離（年2万km）、短期2年、長期5年、7年の6条件をワンタップ即時切替。
自動車税・車検・任意保険・消耗品交換に加え、年式や車種ごとの突発故障リスクを織り込んだ修理予備費を計上。
インタラクティブ図鑑メディア・多重比較
気になるクルマを直感的に探せる。全81車種の網羅カタログと最大3台の横並び対比機能。
スポーツカー、SUV、ワゴン、実用車から高級輸入車まで、主要81車種の保有コストデータを完全連動で収録。
「購入価格は高いが月額は安い」クルマ同士をワンクリックで対比。コスト内訳の差分を棒グラフと明細表で表示します。
RAV4、シビック、CX-5、レヴォーグ、BMW 3シリーズなど、リアルな維持費順で絞り込めるインタラクティブランキング。
「クルマの維持費は高いのか？」「月1,000kmで見える景色」など、自動車と暮らすリアルな視点を掘り下げる独自記事を展開。
自社独自企画・技術検証アーキテクチャ
自社プロダクトの実践知。MCP共通データ基盤と名寄せエンジンによる自律型データキュレーション。
高額なデータ購入に依存せず、車種マスタを起点に調査データと試算結果を自律的に蓄積・再利用するMCP基盤を設計。
グレード表記の揺れや型式・通称名の曖昧性をAIが自律的に解消し、カタログデータと統合する共通名寄せ仕様を確立。
走行距離や保有年数のスライダーを動かした瞬間、ミリ秒単位で480シナリオの数値を即時再計算する快適な操作感。
自社独自企画を通じて培ったアルゴリズム設計とUIノウハウを、当事務所が手がけるクライアントのプロダクト開発へ直接還元。
自社独自企画としての位置づけ
AI Orchestrationでは、「受託開発やコンサルティングにとどまらず、自ら課題を発見し、ビジネスモデル・アルゴリズム・UXを一貫して具現化する」という姿勢を重視しています。
「クルマの月額図鑑」は、自動車市場における情報の非対称性を解消するための自社独自の実証メディアであり、複雑なパラメータを直感的な「月額」「円/km」に翻訳するシミュレーション設計力の証でもあります。現在、デモ試算データを用いた公開デモとしてWeb上で誰でも自由に試算を体験いただけます。